L’intelligenza artificiale generativa sta rapidamente diventando una delle infrastrutture centrali della società contemporanea. Sistemi capaci di produrre testi, immagini, suoni e analisi stanno ridefinendo il modo in cui si crea conoscenza, si costruisce informazione e si esercita potere. Non si tratta soltanto di una trasformazione tecnologica, ma di un cambiamento profondo che investe il rapporto tra cittadini, sapere e democrazia.

La promessa di una nuova democratizzazione della conoscenza convive infatti con rischi significativi: concentrazione del potere nelle mani di poche piattaforme globali, opacità dei processi decisionali algoritmici, diffusione di disinformazione e rafforzamento di disuguaglianze sociali e culturali. La GenAI mette in discussione categorie consolidate come creatività, lavoro intellettuale, autorità delle fonti e responsabilità dell’informazione.

In questo scenario l’Europa si trova davanti a una scelta cruciale. Da un lato la dipendenza tecnologica dai grandi attori extraeuropei, dall’altro la possibilità di costruire un modello alternativo fondato su diritti, trasparenza, regolazione pubblica e sovranità digitale. Le politiche europee sull’intelligenza artificiale diventano così un terreno decisivo di confronto tra interessi economici, valori democratici e bene comune.

Per analizzare e capire meglio queste dinamiche la Scuola di cittadinanza del Fatto Quotidiano propone questo corso, con la responsabilità scientifica del Prof. Francesco Mazzeo Rinaldi rivolto a cittadini e cittadine interessati a interpretare criticamente gli effetti dell’intelligenza artificiale generativa sulla società, senza competenze tecniche pregresse, ma con attenzione alle sue implicazioni culturali, politiche e sociali.

Il corso si articola in venti lezioni di due ore ciascuno, affidati a docenti con competenze interdisciplinari. Il percorso accompagna i partecipanti dalla comprensione dei principi generali della GenAI ai suoi effetti sulla creatività, sulla produzione di conoscenza e sull’informazione, fino alle implicazioni politiche, etiche ed europee e alle grandi domande aperte sul futuro della democrazia.

Metodologia Il corso adotta un approccio divulgativo e critico, pensato per un pubblico non tecnico. Le lezioni alternano esposizione teorica, esempi concreti, analisi di casi, discussione plenaria e momenti di confronto collettivo. L’obiettivo non è l’addestramento all’uso degli strumenti, ma la costruzione di consapevolezza civica e capacità di interpretazione dei processi in atto.

Principali temi chiave: I modelli di intelligenza artificiale generativa e i loro principi di funzionamento; le modalità di interazione uomo-macchina e l’uso consapevole degli strumenti generativi; la produzione di testi, immagini e contenuti culturali; la gestione e l’interpretazione di dati e informazioni; la democratizzazione dell’accesso alla conoscenza e i suoi limiti; i rischi di disinformazione e di bias algoritmici; le strategie europee sull’intelligenza artificiale e la sovranità digitale; le conseguenze della GenAI su lavoro, apprendimento, creatività e partecipazione democratica.

I nostri docenti: Il corso è tenuto da un gruppo interdisciplinare di docenti, ricercatori ed esperti di politiche digitali, provenienti dal mondo universitario, della ricerca e dell’industria. Profili diversi e complementari garantiscono pluralità di sguardi e competenze, con un’attenzione costante alla dimensione civica e culturale dei temi affrontati.

Destinatari. Il corso si rivolge a professionisti, studenti universitari, operatori dell’informazione, e a tutte le persone interessate a comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale generativa nella società contemporanea. Non sono richieste competenze tecniche o informatiche pregresse.

Alla fine del corso, per coloro che avranno seguito regolarmente almeno l'80% delle lezioni,  verrà rilasciato un badge elettronico di frequenza emesso nel rispetto degli standard di certificazione europea.

QUESTO CORSO RILASCIA CREDITI FORMATIVI UNIVERSITARI

Il corso di 40 ore è composto da venti lezioni di due ore ciascuna

Le lezioni si svolgeranno dal 28 settembre all'11 novembre 2025, lunedì, martedì e mercoledì dalle ore 18.00 alle 20.00.

Saranno tutte in modalità webinar e on demand.